Penyelesaian matriks dengan menggunakan bahasa phyton dapat diselesaikan dengan cara biasa yang lumayan panjang,tetapi sekarang kita akan menggunakan cara yang singkat dan lebih efisien.
Script :
from numpy import array,dot A = array ([[2,3,1],\
[4,9.,5],\
[2,4,8]]) print ("Matriks A") print (A) B = array ([[3,5,1],\
[5,1.,6],\
[7,3,8]]) C=dot(A,B) print ("Matriks B") print (B) print ("Transpose Matriks A") print (A.T) print ("Transpose Matriks B") print (B.T) print ("Penjumlahan Matriks A + B") print(A+B) print ("Perkalian Matriks A x B") print (C) |
Hasil :
Keterangan :
Pada matriks diatas transpose,penjumlahan,dan
perkalian menggunakan cara cepat yaitu transpose menggunakan (A.T) penjumlahan
(A+B) dan perkalian menggunakan dot(A,B).Cara ini lebih simple daripada
menggunakan cara biasa yang lebar dan memakan waktu,serta cara ini lebih efisien
keren kak, informasinya sangat membantu
ReplyDelete